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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.insp.mx:8080/jspui/handle/20.500.12096/8503
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DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialnacional-
dc.creatorRomero, Martin-
dc.date.accessioned2024-04-29T22:42:13Z-
dc.date.available2024-04-29T22:42:13Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn1606-7916-
dc.identifier.urihttps://www.saludpublica.mx/index.php/spm/article/view/12580-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.21149/12580-
dc.identifier.urihttp://repositorio.insp.mx:8080/jspui/handle/20.500.12096/8503-
dc.description.abstractObjetivo. Describir el diseño y los resultados de campo de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2020 so-bre Covid-19. Material y métodos. La Ensanut Covid-19 es una encuesta probabilística de hogares. En este artículo se describen los siguientes elementos del diseño: alcance, muestreo, medición, inferencia y logística. Resultados. Se obtuvieron 10 216 entrevistas de hogar completas y 9 464 resultados sobre seropositividad a SARS-CoV-2. La tasa de respuesta de hogar fue 80 y la de prueba de seropositividad de 44. Conclusiones. El diseño probabilístico de la Ensa-nut Covid-19 permite hacer inferencias estadísticas válidas sobre parámetros de interés para la salud pública a nivel nacional y regional; en particular, permitirá hacer inferencias de utilidad práctica sobre la prevalencia de seropositividad a SARS-CoV-2 en México. Además, la Ensanut Covid-19 podrá ser comparada con Ensanut previas para identificar potenciales cambios en los estados de salud y nutrición de la población mexicana.-
dc.formatpdf-
dc.languagespa-
dc.publisherInstituto Nacional de Salud Pública-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.subjectAge Distribution; COVID-19 / epidemiology; COVID-19 / transmisión; Censuses; Health Status Indicators; Humans; Mexico / epidemiology; Nutrition Surveys / methods; Nutrition Surveys / statistics & numerical data; Prevalence; Rural Health / statistics & numerical data; Sample Size; Urban Health / statistics & numerical data; nan-
dc.titleMetodología de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2020 sobre Covid-19-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3-
dc.creator.orcidorcid/0000-0001-6494-9344;Romero, Martin-
dc.creator.orcidorcid/0000-0002-5405-5256;Alpuche_Aranda, Celia-
dc.creator.orcidorcid/0000-0002-0826-9106;Barrientos_Gutierrez, Tonatiuh-
dc.creator.orcidorcid/0000-0001-8910-3011;Bautista-Arredondo, Sergio-
dc.creator.orcidorcid/0000-0002-4891-7120;Colchero, M. Arantxa-
dc.creator.orcidorcid/0000-0001-9890-3563;Cuevas-Nasu, Lucia-
dc.creator.orcidorcid/0000-0001-6769-3946;Gaona Pineda, Elsa Berenice-
dc.creator.orcidorcid/0000-0003-1259-6369;LAZCANO PONCE, EDUARDO CESAR-
dc.creator.orcidorcid/0000-0002-7371-3525;Lozada-Tequeanes, Ana Lilia-
dc.creator.orcidorcid/0000-0002-5228-3554;Martinez-Barnetche, Jesus-
dc.creator.orcidorcid/0000-0003-2586-4908;Rivera, Juan A.-
dc.creator.orcidorcid/0000-0001-6494-9344;Romero, Martin-
dc.creator.orcidorcid/0000-0002-1357-720X;Shamah Levy, Teresa-
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