Crecimiento de la producción científica y de su impacto sobre la COVID-19

Abstract

El objetivo de este análisis métrico es revisar el comportamiento del crecimiento de la producción científica y de su impacto sobre COVID-19. Los autores presentan las características de algunos modelos matemáticos diferentes que se han usado en el espaci de 1899 a la fecha, mostrando sus aportaciones para evaluar el crecimiento de la información. La metodología usada integra elementos del análisis bibliométrico: la selección de la fuente, la estrategia de búsqueda en la selección de la infromación y la delimitación de su espacio temporal. El procedimiento utilizado incluye cuatro etapas de análisis: Determinar el tipo de crecimiento, con base al comportamiento de los datos y cálculo del modelo de regresión identificado por el método de los mínimos cuadrados, el cálculo del error o ecuación encontrada, represen tación gráfica de la dispersión, comprobación del modelo calculado y el cálculo del coeficiente de regresión (R2) mediante el uso de Excel y el cálculo del pronóstico hasta diciembre del 2020. Los resultados obtenidos se estructuraron en dos partes: una sobre la identificación del tipo de crecimiento que se observa en la producción científica sobre la COVID-19 y la otra sobre el crecimiento del impacto que esta provoca a través de las citas que recibe. Conclusiones El análisis realizado mediante el cálculo de los modelos que definen el tipo de crecimiento de la producción científica se le debieron hacer ajustes al crecimiento de las citas del modelo polinomial para ser la forma más generalizada que describe su crecimiento por cualquier grado de potencia. Para poder comporbar esta premisa se deberá aplicar esta metodología a estudios como este con varias disciplinas por años para identificar el comportamientno que caracteriza el crecimiento de las citas y su relación con el tema.